Gérer ses données de recherche : outils, méthodes et bonnes pratiques

Dates :
- Mardi 13 octobre 2026 - 9h-17h - en présentiel, salle A304 bâtiment Rémond 
- Mardi 19 janvier 2027 - 9h-17h - en présentiel, salle A304 bâtiment Rémond 
- Mardi 20 avril 2027 - 14h-17h - en  distanciel partie1/2
- Mardi 27 avril 2027 - 14h-17h - en  distanciel partie 2/2
Nombre de participants maximum : 20 
Public visé  : Doctorant·e·s (et potentiellement autres acteurs de la recherche intéressés)
Pré-requis pour la formation (matériel, installation de logiciel, etc.) : aucun
Intervenantes : BU
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? Non


Objectifs 
A l'issue de cette formation, les participants auront acquis des outils et des méthodes pour gérer efficacement leurs données de recherche.
Ils comprendront les enjeux scientifiques, juridiques, éthiques et réglementaires liés aux données de la recherche, et découvriront les principes FAIR et les bonnes pratiques permettant d'organiser, documenter, sécuriser, valoriser et diffuser leurs données.
Enfin, ils seront en mesure d'identifier les solutions adaptées pour le stockage, la documentation, le partage et la conservation de leurs données, et disposeront des connaissances nécessaires pour rédiger un Plan de Gestion de Données (PGD), un document de plus en plus fréquemment exigé par les financeurs (ANR, Europe) et les écoles doctorales.

Programme

Introduction : Que sont les données de recherche ? Pourquoi s'en préoccuper ?

I. Les données de recherche : enjeux et contexte
 Les différents types de données de recherche
 Le cycle de vie des données
 Les aspects juridiques, éthiques et réglementaires
 Les principes FAIR

II. Organiser, stocker et documenter ses données
 Organisation des données et des fichiers
 Formats, stockage, sauvegarde et sécurisation
 Documentation et métadonnées
 Qualité des données

III. Traiter, partager et valoriser les données
 Traitement, analyse et reproductibilité
 Réutilisation de données existantes
 Entrepôts de données
 Publication, diffusion et conservation à long terme

IV. Élaborer un Plan de Gestion de Données
 Les principales rubriques d'un PGD
 Exemples et modèles de PGD
 Conseils et premiers pas pour rédiger un PGD adapté à son projet de recherche

Pré requis
Cette formation est recommandée aux doctorants et chercheurs qui souhaitent structurer leur méthodologie de recherche et acquérir de bonnes pratiques de gestion de leurs données tout au long d'un projet ou d'une thèse.

Méthode pédagogique 
La formation alterne apports théoriques, démonstrations, exemples concrets et échanges avec les participants. Des études de cas, des exemples de Plans de Gestion de Données (PGD) et une présentation d'entrepôts de données et de ressources utiles viennent illustrer les notions abordées. Les participants sont invités à questionner leurs pratiques actuelles ou en cours afin de faire le lien avec leur propre contexte disciplinaire. Le support de formation est transmis à l'issue de la journée. Cette formation est proposée et animée par des experts d'ADN, l'Atelier de la Donnée de Nanterre.