Optimiser sa recherche grâce à l'intelligence artificielle : outils, méthodes, limites

Date : 16 février 2027
Durée : 6h
Horaires : 9h30-17h
Format : présentiel
Lieu  : salle A304 du bâtiment René Rémond
Nombre de participants maximum : 20
Public visé : doctorant·es toute discipline
Public conseillé (1 ère , 2 e , 3 e Année, etc.) :
Type de formation : professionnelle
Pré-requis pour la formation : aucun
Nom des intervenant.e.s : Dr. Emmanuelle EBEL-JOST, Adoc Métis
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? (Oui, Non) : Non
Mode d’inscription : ADUM

Objectifs 

A la fin de l’intervention, les participant·es seront capables de :
• Identifier les usages pertinents et responsables des IA dans le cadre d’un travail de recherche
• Identifier et utiliser des outils d’IA permettant d’accélérer des tâches ou d’enrichir ma pratique de recherche
• Expérimenter des modalités efficaces d’interaction avec les IA

Programme

Introduction aux enjeux : quels usages pour l’IA par et pour la recherche scientifique ?
• Définition et réalités
• Fonctionnement des IA génératives
• Activité : tour de table, séquence transmissive

Module 1 : Biais et enjeux éthiques
• Esprit critique et IA: biais et usages?
• Enjeux éthiques et règlementaires à envisager (intégrité, déontologie, données, droits
d’auteurs, impact environnemental)
• Activité : séquence transmissive ; phase réflexive (carnet réflexif)

Module 2 : Ingénierie des prompts – une réponse utile n’est que le fruit d’une question éclairée
• Faire de l’IA une partenaire de recherche
• Étude de cas : l’IA, partenaire de rédaction
• débloquer la situation face à la page blanche,
• être accompagné·e sur son style,
• surveiller les biais et limites de son texte, etc.

Module 3 : tester des outils pour explorer, réfléchir et produire
• Moteurs de recherche à partir des articles scientifiques
• Une veille réticulaire
• Apprendre, découvrir, comprendre des concepts
• Rédiger
• Lecture rapide, synthèse, identification des intérêts
• Identifier et expérimenter des processus à déléguer à l’IA: transcription, anonymisation, CR de réunions, résumés, comparer des protocoles ou méthodes, etc.
• Coder, visualiser des données, fouiller des données
• Activité : séquence transmissive ; travaux en groupe

Conclusion
• Évaluation à chaud
• Quelles applications pour les semaines/mois à venir ?