Introduction à l’économétrie et à l’analyse de données

Date :  2 avril 2026
Durée : 5h
Horaires : 9h30 à 12h puis de 13h à 15h30
Format : Présentiel
Lieu (si présentiel) : Nanterre, Bâtiment Allais salle 502 au 5e étage
Nombre de participants maximum : 15
Public visé  : Doctorants de l'ED 396
Type de formation  : disciplinaire
Pré-requis pour la formation (matériel, installation de logiciel, etc.) : Installer le logiciel Rstudio et venir au séminaire avec son PC portable.
Nom des intervenant.e.s : Aya Nasreddine, MCF, UFR SEGMI
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? Non

CONTEXTE DE LA FORMATION

- Mener des recherches nécessite souvent de faire appel aux techniques statistiques et économétriques qui permettent d’explorer, de mesurer et d’analyser les relations entre
différentes variables.

OBJECTIFS

- Ce cours a pour objectif d’introduire les doctorants à l’utilisation du logiciel R et à l’analyse quantitative des données.
- Une analyse statistique et économétrique y est illustrée ainsi qu’une introduction à la modélisation.

OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE

- Mise en situation
- Conseils pour les doctorants en fonction de leurs champs d’étude.

PROGRAMME

- Introduction à l’utilisation du logiciel R studio.
- Importation et exploration des données.
- Création de graphiques et d’histogrammes.
- Statistiques descriptives et interprétation.
- Modélisation des données et analyse économétrique.

RÉFÉRENCES

- Bourbonnais,R. (2024).Econométrie. 12ème édition. Dunod.
- Abhay Kumar Singh and David Edmund Allen (2017), R in Finance and Economics, A Beginner's Guide.
- Paul S.P. Cowperwait and Andrew V.Metcalfe (2009), Introductory Time Series with R, Springer.
- http://cran.r-project.org/

CONTACTS
- Aya Nasreddine : aya.nasreddine@parisnanterre.fr