Equations structurelles avec R

Date : 27 & 30 janvier 2023
Durée : 9h
Horaires : 9h-12h & 13h30-16h30 (27/01) ; 13h-16h (30/01)
Format: 1 session à distance & 1 session en Hybride
Lieu  : salle A406 (2e séance)
Nombre de participants maximum : 15
Public visé : Doctorants en psychologie et sciences de l’éducation (ED 139)


CONTEXTE DE LA FORMATION  

La formation prendra la forme de 2 interventions, chacune axée sur une approche des statistiques qui n’est généralement pas abordée pendant les cursus universitaires en Sciences Sociales. Les deux interventions porteront sur les thématiques suivantes :

OBJECTIFS

• Découverte de différents modèles d’analyse de données quantitatives par équations structurelles : analyses exploratoires, confirmatoires et en courbes latentes
• Initiation à l’utilisation de ces 3 modèles d’analyses

OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE

Des supports et exemples seront fournis sur R. Les étudiants sont invité à suivre préalablement la formation R Studio et Reproductibilité comme prérequis.

PROGRAMME 
 

• Structural Equation Modeling (SEM) Basics – F.Fenouillet (6h) – 27 janvier 2023 – 9h-12h / 13h30-16h30 (à distance)

L’objectif de cet enseignement sera de présenter les principes des modélisations en équations structurelles (MES). Il s’agit d’une introduction aux conceptions théoriques (2h) et à la mise en pratique de ce type d’analyse (2h) sous R avec Lavaan.
 

• Latent Growth Modeling (LGM) Basics (3h) – Y.Morvan – 30 janvier 2023 –  13h-16h - En présentiel, en attente de salle

L’objectif de cet enseignement sera de présenter les modèles d’analyse de données longitudinales par équations structurelles à l’aide des modélisations LGM et GMM. Il s’agit d’une introduction aux conceptions théoriques (2h) et à la mise en pratique de ce type d’analyse (1h).