Faits stylisés, utilisation des données quantitatives en sciences sociales

Date : les 9 & 16 janvier 2024
Durée : 8h 
Horaires : selon les séances
Format : Présentiel
Lieu  : bâtiment G Maurice Allais, Salle G304
Nombre de participants maximum : 20
Public visé (tous doctorants, toutes disciplines) : Doctorants de l'ED 396
Type de formation : séminaires transversaux des ED
Pré-requis pour la formation :

• Ordinateur portable
• Installation individuelle préalable de R et de R-Studio selon la version correspondante du
  système d’exploitation (Linux, Mac ou Windows)
• Téléchargement des documents requis pour le séminaire : https://github.com/MessaoudZouikri/IntroductionToEconometricsUsingR/archive/refs/heads/main

Intervenant.e : Messaoud ZOUIKRI (mzouikri@parisnanterre.fr)
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? NON

CONTEXTE DE LA FORMATION

Le séminaire « Faits stylisés, utilisation des données quantitatives en sciences sociales » présente aux doctorants durant deux séances de trois heures chacune, une vision générale d’exploitation de données quantitatives et qualitatives dans les travaux de recherche empiriques. Après un tour d’horizon méthodologique des outils d’exploitation de données, il présente une introduction détaillée à l’utilisation du logiciel Stata et du langage R dans la recherche empirique.

PROGRAMME

• 9 Janvier 2024, 9H30-12H30, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304 - Première séance (3H): Environnement et prise en main du langage R

La première séance du séminaire sera consacrée à initier les doctorants à l’utilisation du langage R pour l’analyse statistique et la modélisation économétrique. Elle débute par une
description de la logique du fonctionnement du langage R. Il sera présenté ensuite les spécificités du langage en tant que langage orienté objets avant de passer à la manipulation et
l’analyse de données.
 

• 16 Janvier 2024, 9H30-12H30, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304 - Deuxième séance (3H): Le langage R pour l’analyse statistique et la modélisation économétrique

La seconde séance introduit les étudiants à l’analyse descriptive et la modélisation des données sous R en utilisant des données réelles pour l’application. Elle présentera également
les principaux outils graphiques disponibles pour la visualisation graphique des données.

• 16 Janvier 2024, 14H-16H, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304 - Troisième séance (2H) : Visualisation, présentations, publication

La troisième et dernière séance présentera les extensions de l’usage de R, utiles aux doctorants ou aux futurs analystes de données. Elle montrera avec un exemple pratique
l’usage du langage rMarkdown pour la réalisation de présentations, articles ou rapports. Un cas pratique de diffusion de codes sur des dépôts web comme github ou gitlab sera également présenté. Enfin, elle montre un exemple de diffusion de données et/ou résultats d’études sur des plateformes web en utilisant le package Shiny.

Planning des séances
Séance 1 : 9 Janvier 2024, 9H30-12H30, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304
Séance 2 : 16 Janvier 2024, 9H30-12H30, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304
Séance 3 : 16 Janvier 2024, 14H-16H, bâtiment G Maurice Allais, Salle G304

Contact :
Messaoud ZOUIKRI
Bureau 611B, 6e étage, Bâtiment G Maurice Allais
Email : mzouikri@parisnanterre.fr   Tel. Poste : 7856