• Recherche - CLM,
  • Recherche - DSP,
  • Recherche - EOS,
  • Recherche - ETC,
  • Recherche - LLS,
  • Recherche - SSMM,

Parcours de formation « Qualité des données de recherche » (Quador)

Publié le 9 septembre 2025 Mis à jour le 9 septembre 2025
Date(s)

du 7 novembre 2025 au 20 janvier 2026

Date : 7 novembre, 25 novembre 2025 et 20 janvier 2026 + d'autres dates à venir (présentiel)
Durée : 21h
Horaires : selon les séances
Format (présentiel, distanciel ou hybride): présentiel
Lieu (si présentiel) : selon les séances
Nombre de participants maximum : 25
Public visé  : doctorants
Type de formation  : professionnelle
Pré-requis pour la formation  : aucun
Nom des intervenant.e.s : formateurs ADN
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ?  : non
Mode d’inscription (mail, adum, non requise ?) : Adum

CONTEXTE DE LA FORMATION  

Le parcours de formation « Qualité des données de recherche » (QUADOR) vise à former et accompagner les doctorants dans l’adoption de bonnes pratiques en matière de gestion des données de recherche. C’est une formation proposée par l’Atelier de la donnée de Nanterre (ADN).

Préparer une thèse signifie obligatoirement que vous travaillez, d'une manière ou d'une autre, à partir d'un jeu de données dont la nature peut être très variable : entretiens, enquêtes par questionnaires, données administratives, données textuelles (corpus, fonds d’archives…), données quantitatives (statistiques, relevés, capteurs, etc.), photographies, reproductions d’œuvres, vidéos, données expérimentales, etc.
 
Les années de doctorat sont l'occasion d’approfondir un sujet, mais aussi d'acquérir au plus tôt les bonnes pratiques de recherche et notamment celles relative à la gestion des données
  • Où stocker ses données : sur un disque dur ? une clé USB ? un cloud ?
  • Quel format utiliser ?
  • Quel(s) impératif(s) de sécurisation ? dans quel(s) cas ?
  • Comment sauvegarder ses données ?
  • Comment les décrire, les organiser ?
  • Que faire si je dispose de données personnelles ?
  • Comment réutiliser et partager des données (Licences, droits et protection des données personnelles) ?

OBJECTIFS

Objectifs principaux :
  • Comprendre et mettre en application les bonnes pratiques de gestion des données de recherche dans son propre travail de thèse
  •  Être en mesure de décrire et de documenter ses données pour toute réutilisation ultérieure
Objectifs spécifiques
  • Être capable de choisir l’espace de stockage approprié à ses besoins en matière de données
  • Être capable d’appliquer les règlementations en matière de protection des données personnelles
  • Être capable de documenter ses données et, si on le souhaite et si c’est pertinent, être en mesure de choisir un entrepôt pour les ouvrir
 
OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE

Après une formation initiale de 3h sur les principes de la gestion des données de recherche, les doctorants participent à quatre ateliers répartis sur l’année, au cours desquels ils bénéficient d’un accompagnement personnalisé leur permettant d’appliquer ces principes à leurs propres jeux de données. En fin de parcours, ils présentent le plan de gestion de données de leur thèse lors d’une journée de restitution. Le parcours permet d’être intégré dans un collectif de doctorants et d’être accompagné par des experts sur les données pendant toute une année.
 
Ce parcours de formation est proposé par l’Atelier de la donnée de Nanterre ADN, qui regroupe les expertises sur les données de l’Université Paris Nanterre (DRED, SCD), de la MSH Mondes et de la Contemporaine.

Conditions pour valider la formation

En accord avec le Collège des Ecoles Doctorales et le service de la formation doctorale de la DRED, les doctorants qui suivent le parcours obtiendront les crédits ECTS suivants :
  • Suivi de la formation "Maîtriser ses données de recherche" (3h) ; 2 ECTS "formation professionnelle"
  • Participation aux 4 sessions d'atelier (12h) ; 2 ECTS "formation professionnelle"
  • Participation à la journée de restitution (6h) ; 2 ECTS "production scientifique"
 
Pourquoi suivre cette formation ? Que va-t-elle m’apporter ?
  • Travailler sur ses données, c’est travailler à sa thèse : tout le travail qui sera fait pendant les ateliers est au service de votre travail de recherche et sera valorisable dans la partie « Méthodologie » de votre thèse
  • Adopter des bonnes pratiques de gestion des données permet de prendre tout de suite de bonnes habitudes, alors que de mauvaises pratiques ancrées sont difficiles à changer par la suite.
  • De plus en plus de financeurs de la recherche exigent la rédaction de plans de gestion de données : disposer de ces compétences est un plus sur un CV.
  • Participer à ce parcours vous amènera à rencontrer d’autres doctorants qui ont des problématiques semblables aux vôtres, ce qui pourra nourrir, par des échanges fertiles, le travail sur votre thèse.
  • Les formateurs ADN connaissent bien l’université et ses partenaires et peuvent vous orienter vers les services et expertises appropriés lorsque vous avez besoin d’un accompagnement spécifique (technique, informatique, juridique, etc.)
Plus d’informations : https://science-ouverte.parisnanterre.fr/donnees-ouvertes-open-data/les-donnees-de-la-recherche/parcours-quador-1
 
PROGRAMME
  • MODULE 1 : formation "Maîtriser ses données de recherche" (3h) - vendredi 7 novembre 10h-13h salle A305 bât Rémond
 
  • MODULE 2 : 4 sessions d’atelier
Session 1 : Description d’un jeu de données : mardi 25 novembre 14h-17h - salle A304 du bâtiment René Rémond
Session 2 : Format et stockage des données : mardi 20 janvier 14h-17h - salle A304 du bâtiment René Rémond
Session 3 : Documentation des données
 Session 4 : Partage, diffusion, conservation à long terme
  • MODULE 3 : Journée de restitution
Présentation du plan de gestion des données de sa thèse
 

 

Mis à jour le 09 septembre 2025