• Recherche - EOS,

Faits stylisés, utilisation des données quantitatives en sciences sociales

Publié le 26 mars 2021 – Mis à jour le 16 octobre 2025
Date(s)

du 14 janvier 2026 au 22 janvier 2026

Date : 14, 15 et 22 janvier 2025
Durée : 8h 
Horaires : selon les séances
Format : Présentiel
Lieu  : bâtiment G Maurice Allais, Salle G305
Nombre de participants maximum : 20
Public visé (tous doctorants, toutes disciplines) : Doctorants de l'ED 396
Type de formation : séminaires transversaux des ED
Pré-requis pour la formation : Intervenant.e : Messaoud ZOUIKRI (mzouikri@parisnanterre.fr)
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? NON

CONTEXTE DE LA FORMATION

Le séminaire « Faits stylisés, utilisation des données quantitatives en sciences sociales » présente aux doctorants durant deux séances de trois heures chacune, une vision générale d’exploitation de données quantitatives et qualitatives dans les travaux de recherche empiriques. Après un tour d’horizon méthodologique des outils d’exploitation de données, il présente une introduction détaillée à l’utilisation du logiciel Stata et du langage R dans la recherche empirique.

PROGRAMME
  • 14 janvier 2026, 9H à 11h, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305 - Première séance (2H): Environnement et prise en main du langage R
La première séance du séminaire sera consacrée à initier les doctorants à l’utilisation du langage R pour l’analyse statistique et la modélisation économétrique. Elle débute par une
description de la logique du fonctionnement du langage R. Il sera présenté ensuite les spécificités du langage en tant que langage orienté objets avant de passer à la manipulation et
l’analyse de données.
 
  • 15 janvier 2026, 9h à 12h, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305 - Deuxième séance (3H): Le langage R pour l’analyse statistique et la modélisation économétrique
La deuxième séance introduit les étudiants à l’analyse descriptive et à la modélisation des données sous  en utilisant des données réelles pour l’application. Elle présentera les outils existants pour explorer, analyser et visualiser graphiquement les données. La modélisation économétrique sera abordée à travers l’estimation des paramètres du modèle linéaire par la méthode des Moindres Carrés Ordinaires (MCO), en coupe transversale et en panel, lorsque l’hypothèse classique d’indépendance est respectée. En cas de problème d’endogénéité, l’utilisation de la méthode des variables instrumentales (VI) sera également envisagée.
  • 22 janvier 2026, 9h à 12h, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305 - Troisième séance (3H) : Visualisation, présentations, publication
La troisième et dernière séance présentera les extensions de l’usage de R, utiles aux doctorants ou aux futurs analystes de données. Elle montrera avec un exemple pratique
l’usage du langage rMarkdown pour la réalisation de présentations, articles ou rapports. Un cas pratique de diffusion de codes sur des dépôts web comme github ou gitlab sera également présenté. Enfin, elle montre un exemple de diffusion de données et/ou résultats d’études sur des plateformes web en utilisant le package Shiny.

Planning des séances
  • Séance 1 : 14 janvier 2026, 9H-11H, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305.
  • Séance 2 : 15 janvier 2026, 9H-12H, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305.
  • Séance 3 : 22 janvier 2026, 9H-12H, bâtiment G Maurice Allais, Salle G305.

Contact :
Messaoud ZOUIKRI
Bureau 611B, 6e étage, Bâtiment G Maurice Allais
Email : mzouikri@parisnanterre.fr   Tel. Poste : 7856

Mis à jour le 16 octobre 2025