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Formation théorique & pratique - Introduction aux tests statistiques sous R studio
Publié le 26 octobre 2020
–
Mis à jour le 28 septembre 2023
Date(s)
du 6 mars 2023 au 30 mars 2023
Dates : 7, 9, 14, 30 novembre & 5 décembre 2023
Durée : 15h - Cours (2x3h) et Ateliers (3x3h)
Lieu : Cours en hybride (sur site + distantiel) + ateliers obligatoirement sur site (MSH Monde, bât Max Weber salle de séminaire 2)
Nombre de participants maximum : 20
Public visé : doctorants en SHS Université Paris-Nanterre – MSH Mondes
Type de formation : professionnelle
Pré-requis : avoir un ordinateur portable équipé de R et R Studio, et des données à traiter
Lors de l’inscription, veuillez indiquer si vous assisterez aux séances théoriques en présentiel ou en distantiel. Le présentiel est fortement conseillé.
Intervenant.e.s : Carla Aime-Jubin, Brian Chauvel, Jieun Jeong
CONTEXTE DE LA FORMATION
Cette formation est proposée par le département de psychologie et la MSH Mondes (service Humanités numériques / Plateforme universitaire de données de Nanterre). Elle prend la
forme de 5 interventions : 2x3h de cours théorique en alternance avec 3x3h d’ateliers pratiques sur ordinateur.
La formation s’adresse prioritairement aux doctorants qui souhaitent (ré-)apprendre à sélectionner et appliquer les bons tests statistiques à partir de la structure de leurs propres
données. Les tests abordés sont les suivants : Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non- paramétriques, régression/corrélation. Le logiciel utilisé pour les séances pratiques est R-
Studio : il s’agit d’un logiciel libre et gratuit disponible sur Mac et PC et souvent utilisé en sciences comportementales. Il est demandé aux participants de ramener leur propre ordinateur
lors des ateliers ainsi qu’un jeu de données utile à leurs travaux en cours.
OBJECTIFS
• Savoir identifier le test statistique approprié à partir des données existantes des participants
• Prendre en main le logiciel de statistiques R-Studio, et savoir mettre en application des tests statistiques courants (Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non-paramétriques,
régression/corrélation)
OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE
Analyses statistiques quantitatives avec R Studio.
PROGRAMME
- Organisation d’un projet R Studio, importation et exportation de données, objets, vecteurs et types de variables, filtrer, sélectionner, recoder des variables, produire un tableau croisé.
- Documentation des données : codes et étiquettes de variables, dictionnaire des codes
récoltées (qualitatives/quantitatives, mesures répétées/indépendantes). Des tests simples (Chi- 2, t-test et équivalents non paramétriques) seront présentés avec des exemples d’application.
traitées, et un problème rencontré en les traitant dans un script R. Il se poursuivra par une résolution des problèmes en groupes, où chacun travaillera sur ses propres scripts.
et de la corrélation, exemple d’application.
Durée : 15h - Cours (2x3h) et Ateliers (3x3h)
Lieu : Cours en hybride (sur site + distantiel) + ateliers obligatoirement sur site (MSH Monde, bât Max Weber salle de séminaire 2)
Nombre de participants maximum : 20
Public visé : doctorants en SHS Université Paris-Nanterre – MSH Mondes
Type de formation : professionnelle
Pré-requis : avoir un ordinateur portable équipé de R et R Studio, et des données à traiter
Lors de l’inscription, veuillez indiquer si vous assisterez aux séances théoriques en présentiel ou en distantiel. Le présentiel est fortement conseillé.
Intervenant.e.s : Carla Aime-Jubin, Brian Chauvel, Jieun Jeong
CONTEXTE DE LA FORMATION
Cette formation est proposée par le département de psychologie et la MSH Mondes (service Humanités numériques / Plateforme universitaire de données de Nanterre). Elle prend la
forme de 5 interventions : 2x3h de cours théorique en alternance avec 3x3h d’ateliers pratiques sur ordinateur.
La formation s’adresse prioritairement aux doctorants qui souhaitent (ré-)apprendre à sélectionner et appliquer les bons tests statistiques à partir de la structure de leurs propres
données. Les tests abordés sont les suivants : Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non- paramétriques, régression/corrélation. Le logiciel utilisé pour les séances pratiques est R-
Studio : il s’agit d’un logiciel libre et gratuit disponible sur Mac et PC et souvent utilisé en sciences comportementales. Il est demandé aux participants de ramener leur propre ordinateur
lors des ateliers ainsi qu’un jeu de données utile à leurs travaux en cours.
OBJECTIFS
• Savoir identifier le test statistique approprié à partir des données existantes des participants
• Prendre en main le logiciel de statistiques R-Studio, et savoir mettre en application des tests statistiques courants (Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non-paramétriques,
régression/corrélation)
OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE
Analyses statistiques quantitatives avec R Studio.
PROGRAMME
- Atelier 1 – mardi 7 novembre de 14h à 17h, MSH Monde, bât Max Weber (en présentiel)
- Organisation d’un projet R Studio, importation et exportation de données, objets, vecteurs et types de variables, filtrer, sélectionner, recoder des variables, produire un tableau croisé.
- Documentation des données : codes et étiquettes de variables, dictionnaire des codes
- Séance théorique 1 – jeudi 9 novembre de 14h à 17h, MSH Monde, bât Max Weber (hybride)
récoltées (qualitatives/quantitatives, mesures répétées/indépendantes). Des tests simples (Chi- 2, t-test et équivalents non paramétriques) seront présentés avec des exemples d’application.
- Atelier 2 – mardi 14 novembre de 14h à 17h, MSH Monde, bât Max Weber (en présentiel)
traitées, et un problème rencontré en les traitant dans un script R. Il se poursuivra par une résolution des problèmes en groupes, où chacun travaillera sur ses propres scripts.
- Séance théorique 2 – jeudi 30 novembre de 14h à 17h, (hybride, salle A304 - Bâtiment René Rémond)
et de la corrélation, exemple d’application.
- Atelier 3 – mardi 5 décembre, MSH Monde, bât Max Weber (en présentiel)
Mis à jour le 28 septembre 2023
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