Formation théorique & pratique - Introduction aux tests statistiques sous R studio

Dates : 12, 15, 19, 21 et 26 novembre 2024
Durée : 12h - Cours (2x3h) et Ateliers (3x2h)
Lieu : Cours en hybride (sur site bât Max Weber RDC salle de séminaire + distantiel) + ateliers obligatoirement sur site (MSH Monde, bât Max Weber RDC salle de séminaire 1)
Nombre de participants maximum : 20
Public visé : doctorants en SHS Université Paris-Nanterre – MSH Mondes
Type de formation : professionnelle
Pré-requis : avoir un ordinateur portable équipé de R et R Studio (téléchargement libre), et si possible des données de votre thèse à traiter
Lors de l’inscription, veuillez indiquer à Lauriane Rat-Fischer (lauriane.rf@parisnanterre.fr) si vous assisterez aux séances théoriques en présentiel ou en distantiel. Le présentiel est fortement conseillé.
Intervenant.e.s :

CONTEXTE DE LA FORMATION

Cette formation est proposée par l’ED 139, le département de psychologie et la plateforme universitaire de données de Nanterre MSH Mondes. Elle prend la forme de 5 interventions : 2x3h de cours théorique en alternance avec 3x2h d’ateliers pratiques sur ordinateur. La formation s’adresse aux doctorants qui souhaitent (ré-)apprendre à sélectionner et appliquer les bons tests statistiques à partir de la structure de leurs propres données. Les tests abordés sont les suivants : Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non-paramétriques, régression/corrélation. Le logiciel utilisé pour les séances pratiques est R-Studio : il s’agit d’un logiciel libre et gratuit disponible sur Mac et PC et souvent utilisé en sciences comportementales. Il est demandé aux participants de ramener leur propre ordinateur lors des ateliers.

OBJECTIFS

• Savoir identifier le test statistique approprié à partir des données existantes des participants
• Prendre en main le logiciel de statistiques R-Studio, et savoir mettre en application des tests statistiques courants (Chi-2, t-tests, Anova et équivalents non-paramétriques,
régression/corrélation)

OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE

Analyses statistiques quantitatives avec R Studio.


PROGRAMME

• Atelier 1 (présentiel) – mardi 12 novembre 14h -16h - MSH Monde, bât Max Weber RDC salle de séminaire 1

Présentation de la base de données, familiarisation avec R, R-Studio et la base de données

• Séance théorique 1 (hybride) - vendredi 15 novembre 13h-16h

La première séance de cours débutera par des rappels sur les tests d’hypothèses. Deux méthodologies seront présentées pour choisir son test statistique à partir du type de données
récoltées (qualitatives/quantitatives, mesures répétées/indépendantes). Des tests simples (Chi-2, t-test et équivalents non paramétriques) seront présentés avec des exemples d’application.

• Atelier 2 (présentiel) – mardi 19 novembre 14h à 16h - MSH Monde, bât Max Weber RDC salle de séminaire 1

Application du contenu du cours 1 à vos propres données.
 

• Séance théorique 2 (hybride) – jeudi 21 novembre de 9h30 à 12h30

Présentation du principe de l’Anova (et équivalents pour mesures indépendantes/répétées, données normales/non normales), exemples d’applications. Présentation de la régression et de la corrélation, exemple d’application.

• Atelier (présentiel) – mardi 26 novembre de 14h à 16h - MSH Monde, bât Max Weber RDC salle de séminaire 1

Application du contenu du cours 2 à vos propres données.