Optimiser sa recherche grâce à l'intelligence artificielle : outils, méthodes, limites

Date : mardi 4 novembre
Durée : 6h
Horaires : 9h30-17h
Format : présentiel
Lieu  : salle A304 du bâtiment René Rémond
Nombre de participants maximum : 20
Public visé : doctorant·es toute discipline
Public conseillé (1 ère , 2 e , 3 e Année, etc.) :
Type de formation : professionnelle
Pré-requis pour la formation : aucun
Nom des intervenant.e.s : Dr. Emmanuelle EBEL-JOST
Peut-on suivre uniquement certains modules de cette formation ? (Oui, Non) : Non
Mode d’inscription : ADUM

CONTEXTE DE LA FORMATION

Malgré son nom mal choisi, l’intelligence artificielle reste avant tout un outil comme un autre. Pour les chercheuses et chercheurs c’est potentiellement une ressource aux
potentialités multiples. Pour quoi? Comment? Quelles limites doivent être prises en compte pour développer des usages à la fois adaptés, utiles et raisonnés?
Cette formation s’appuie sur la réalité des tâches à mener pour réaliser un travail de recherche ambitieux et décline les usages réels et potentiels de l’IA générative qui sont
susceptibles de contribuer à leur mise en oeuvre.

OBJECTIFS

• Identifier les usages pertinents et responsables des IA dans le cadre d’un travail de recherche
• Identifier et utiliser des outils d’IA permettant d’accélérer des tâches ou d’enrichir ma pratique de recherche
• Expérimenter des modalités efficaces d’interaction avec les IA

OUTILS ET METHODOLOGIE PEDAGOGIQUE

Apport réflexifs, temps d’échange de pratiques permettant d’appréhender différents usages, expérimentation d’outils d’IA – études de cas et mises en situation.

PROGRAMME

• Introduction aux enjeux: quels usages pour l’IA par et pour la recherche scientifique ?

Définition et réalités
Fonctionnement des IA génératives
Activité : tour de table, séquence transmissive

• Module 1 : Biais et enjeux éthiques

Esprit critique et IA: biais et usages?
Enjeux éthiques et règlementaires à envisager (intégrité, déontologie, données, droits
d’auteurs, impact environnemental)
Activité : séquence transmissive ; phase réflexive (carnet réflexif)

• Module 2 : Ingénierie des prompts – une réponse utile n’est que le fruit d’une question éclairée

Faire de l’IA une partenaire de recherche
Étude de cas : l’IA, partenaire de rédaction
débloquer la situation face à la page blanche,
être accompagné·e sur son style,
surveiller les biais et limites de son texte, etc.

• Module 3 : tester des outils pour explorer, réfléchir et produire

Moteurs de recherche à partir des articles scientifiques (expl. consensus.app)
Une veille réticulaire (expl. Research Rabbit)
Apprendre, découvrir, comprendre des concepts (storm.genie.standford.edu)
Rédiger
Lecture rapide, synthèse, identification des intérêts (expl. myreadr.ai)
Identifier et expérimenter des processus à déléguer à l’IA: transcription, anonymisation, CR
de réunions, résumés, comparer des protocoles ou méthodes, etc.
Coder, visualiser des données, fouiller des données
Activité : séquence transmissive ; travaux en groupe

• Conclusion

Évaluation à chaud
Quelles applications pour les semaines/mois à venir ?